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CarbonSmart
Sector Automotriz

Del proveedor al OEM, datos de carbono a nivel de producto

Los OEM ahora solicitan a sus proveedores las huellas de carbono de los productos en formatos de datos estructurados en lugar de Excel. Para los fabricantes Tier-1 y Tier-2, CarbonSmart automatiza el cálculo a nivel de producto, recopila los datos de los proveedores desde un único centro y produce reportes comparables de kgCO₂e para cada pieza.

Huella de carbono del sector automotriz — reporte de emisiones a nivel de producto en líneas de producción de OEM y proveedores Tier-1

Los problemas reales del sector

De la recopilación de datos al reporte — cada paso se rompe

!

Creciente demanda de los OEM y compradores de datos de carbono a nivel de producto (PCF)

!

Datos desconectados recopilados de docenas de proveedores en formatos Excel y PDF

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Recálculo de la combinación material + energía + proceso + logística para cada pieza

!

Cada OEM solicita cuestionarios y plantillas diferentes

Funciones de la plataforma

Específico por sector, integrado de extremo a extremo

Análisis multi-producto

Calcula huellas de carbono a nivel de producto para miles de piezas/SKUs en paralelo. La lista de materiales (BoM), las combinaciones de materiales y procesos son paramétricas.

Portal de recopilación de datos de proveedores

Una interfaz de entrada dedicada para cada proveedor; suben datos primarios y pasan por reglas de validación. Los valores predeterminados sectoriales rellenan los vacíos.

Integración ERP

Conectividad basada en API para SAP, Oracle, Logo y portales OEM como Ford/Volkswagen TDK — los datos de producción y compras se sincronizan en tiempo real.

Reporte rápido a nivel de producto

Un reporte PCF para una pieza se produce en cuestión de minutos; convertido al formato solicitado por el OEM (CDP, EcoVadis, plantillas personalizadas).

Análisis comparativo

Visualiza el impacto de emisiones de materiales alternativos y opciones de proveedores en paralelo; selecciona el proveedor más adecuado para CBAM y los objetivos internos.

Caso de éxito

Proyecto de I+D financiado por TÜBİTAK — Optimización ML de Alcance 2

Como parte de un proyecto de I+D financiado por TÜBİTAK, se utilizó aprendizaje automático para reducir las emisiones de Alcance 2 de un proveedor Tier-1 del sector automotriz.

El perfil de consumo eléctrico de las líneas de producción se modeló junto con la planificación de turnos, las paradas de línea y las condiciones meteorológicas. Una previsión combinada de demanda y mezcla eléctrica regional recomendó ventanas óptimas de producción para cada línea. Durante un piloto de tres meses, se logró una reducción promedio del 10 % en las emisiones de Alcance 2 sin impacto negativo en la planificación laboral ni en la eficiencia de las líneas.

Reducción promedio del 10 % en las emisiones de Alcance 2

Planificación sincronizada de turnos y mezcla eléctrica

Menores costes eléctricos manteniendo la eficiencia operativa

Resultados del proyecto integrados en CarbonSmart como módulo productivizado

Standart Uyumu

Cada informe listo para auditoría

ISO 14067ISO 14040ISO 14044GHG Protocol Product StandardCBAM

Veri Kaynakları

Bibliotecas globales de factores de emisión

  • Ecoinvent
  • DEFRA
  • EPA eGRID
  • Bibliotecas de datos de emisiones OEM (CDP, Drive Sustainability)
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Gestión de carbono en la cadena de suministro automotriz — recopilación centralizada de datos de proveedores Tier-1 y Tier-2

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