Traccia le emissioni a livello di impianto in tempo reale
Negli impianti di generazione elettrica, distribuzione di gas naturale ed energia rinnovabile, le emissioni devono essere monitorate ogni ora e a livello di impianto. CarbonSmart estrae i dati direttamente dai tuoi dispositivi IoT, calcola con i fattori di rete regionali e produce automaticamente report conformi alla ISO 14064. Offre inoltre un modulo dedicato per la riduzione dello Scope 2 basata sul machine learning.
I veri problemi del settore
Dalla raccolta dati al reporting — ogni passaggio si interrompe
Dati di emissione a livello di impianto sparsi su diversi sistemi PI/SCADA
Impossibilità di riflettere il mix di rete orario nei report
Analisi comparativa dell'impatto dei progetti rinnovabili eseguita su fogli di calcolo statici
Piani di riduzione dello Scope 2 basati su ipotesi anziché su dati
Funzionalità della piattaforma
Specifico per settore, integrato end-to-end
Dati in tempo reale
Dati di consumo e generazione orari/al minuto su PI, OSIsoft, SCADA e OPC-UA. Le dashboard si aggiornano in tempo reale.
Integrazione IoT
Connettori pronti all'uso per contatori, inverter e unità di controllo delle turbine; integrazione low-code per nuovi dispositivi.
Fattore di rete basato sulla località
TEİAŞ per la Turchia e i fattori del mix elettrico paese/regione all'estero vengono applicati automaticamente; lo Scope 2 location-based e market-based vengono calcolati in parallelo.
Ottimizzazione Scope 2 basata su ML
Un modulo di machine learning sviluppato dalla ricerca di CarbonSmart finanziata da TÜBİTAK; abbina i profili di generazione all'intensità di carbonio della rete per produrre un piano di riduzione.
Confronto tra impianti
Visualizza le prestazioni in kgCO₂e/MWh di centrali termiche, parchi solari, parchi eolici e impianti ibridi fianco a fianco; dati reali sulle emissioni per le decisioni di investimento.
Caso di successo
Progetto TÜBİTAK — Riduzione del 10% dello Scope 2 nell'Automotive
Attraverso un progetto R&S finanziato da TÜBİTAK, è stata implementata l'ottimizzazione basata su ML delle emissioni di Scope 2 negli impianti di produzione automobilistica. La stessa metodologia è stata adattata per la pianificazione della produzione dei clienti del settore energetico.
È stato costruito un modello di ottimizzazione combinando i profili di consumo elettrico a livello di linea, l'intensità di carbonio regionale TEİAŞ e i vincoli operativi. Il modello raccomanda di spostare il carico verso le "ore a minor carbonio" preservando costi e produttività. Nel pilota del settore automobilistico, le emissioni di Scope 2 sono state ridotte in media del 10%; il modulo è oggi integrato nella pianificazione della produzione e delle vendite dei nostri clienti del settore energetico.
Riduzione del 10% delle emissioni di Scope 2 (pilota automobilistico)
Spostamento del carico basato su ML + ottimizzazione del mix di rete
Efficienza operativa stabile, costi del carbonio in calo
Live in produzione presso i nostri clienti del settore energetico
Standart Uyumu
Ogni report pronto per audit
Veri Kaynakları
Librerie globali di fattori di emissione
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