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CarbonSmart
Automobilsektor

Vom Lieferanten zum OEM, CO₂-Daten auf Produktebene

OEMs fordern jetzt Produkt-CO₂-Fußabdrücke von ihren Lieferanten in strukturierten Datenformaten anstatt in Excel. Für Tier-1- und Tier-2-Hersteller automatisiert CarbonSmart die Berechnung auf Produktebene, sammelt Lieferantendaten an einer einzigen Stelle und erstellt vergleichbare kgCO₂e-Berichte für jedes Teil.

CO₂-Fußabdruck im Automobilsektor — Emissionsberichterstattung auf Produktebene auf OEM- und Tier-1-Lieferanten-Produktionslinien

Die echten Probleme der Branche

Von der Datenerfassung zur Berichterstattung — jeder Schritt bricht ab

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Wachsende Nachfrage von OEMs und Käufern nach CO₂-Daten auf Produktebene (PCF)

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Unterbrochene Daten, die von Dutzenden von Lieferanten in Excel- und PDF-Formaten gesammelt werden

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Neuberechnung der Material- + Energie- + Prozess- + Logistik-Kombination für jedes Teil

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Jeder OEM verlangt unterschiedliche Fragebögen und Vorlagen

Plattform-Funktionen

Branchenspezifisch, durchgängig integriert

Mehrproduktanalyse

Berechnen Sie CO₂-Fußabdrücke auf Produktebene für Tausende von Teilen/SKUs parallel. Stückliste (BoM), Material- und Prozesskombinationen sind parametrisch.

Portal zur Lieferantendatenerfassung

Eine dedizierte Eingabeschnittstelle für jeden Lieferanten; sie laden Primärdaten hoch und durchlaufen Validierungsregeln. Sektorale Standardwerte füllen alle Lücken.

ERP-Integration

API-basierte Anbindung an SAP, Oracle, Logo und OEM-Portale wie Ford/Volkswagen TDK — Produktions- und Beschaffungsdaten werden in Echtzeit synchronisiert.

Schnelle Berichterstattung auf Produktebene

Ein PCF-Bericht für ein Teil wird innerhalb von Minuten erstellt; konvertiert in das vom OEM angeforderte Format (CDP, EcoVadis, benutzerdefinierte Vorlagen).

Vergleichende Analyse

Sehen Sie die Emissionsauswirkungen alternativer Materialien und Lieferantenwahl nebeneinander; wählen Sie den am besten geeigneten Lieferanten für CBAM und interne Ziele.

Erfolgsgeschichte

TÜBİTAK-gefördertes F&E-Projekt — Scope-2-ML-Optimierung

Im Rahmen eines TÜBİTAK-geförderten F&E-Projekts wurde maschinelles Lernen eingesetzt, um Scope-2-Emissionen für einen Tier-1-Lieferanten im Automobilsektor zu reduzieren.

Das Stromverbrauchsprofil der Produktionslinien wurde zusammen mit Schichtplanung, Linienstillständen und Wetterbedingungen modelliert. Eine kombinierte Bedarfsprognose und regionale Strommixprognose empfahlen optimale Produktionsfenster pro Linie. Während eines dreimonatigen Pilotprojekts wurde eine durchschnittliche Reduktion der Scope-2-Emissionen um 10% ohne negative Auswirkungen auf die Personalplanung oder die Linieneffizienz erreicht.

Durchschnittliche Reduktion der Scope-2-Emissionen um 10%

Synchronisierte Planung von Schichten und Strommix

Niedrigere Stromkosten bei gleichbleibender betrieblicher Effizienz

Projektergebnisse als produktisiertes Modul in CarbonSmart integriert

Standart Uyumu

Jeder Bericht prüfungsbereit

ISO 14067ISO 14040ISO 14044GHG Protocol Product StandardCBAM

Veri Kaynakları

Globale Emissionsfaktor-Bibliotheken

  • Ecoinvent
  • DEFRA
  • EPA eGRID
  • OEM-Emissionsdatenbibliotheken (CDP, Drive Sustainability)
CO₂-Fußabdruck in der Automobilteilefertigung — ISO 14067-konforme Produkt-CO₂-Berichterstattung und LCA
CO₂-Management in der Automobil-Lieferkette — zentrale Datenerfassung von Tier-1- und Tier-2-Lieferanten

Verwalten Sie Ihre Lieferantendaten

Erstellen Sie in einem 30-minütigen Gespräch mit dem CarbonSmart-Team eine maßgeschneiderte Roadmap für Ihre Branche.