Отслеживайте выбросы на уровне объектов в реальном времени
На объектах генерации электроэнергии, распределения природного газа и возобновляемой энергетики выбросы должны контролироваться ежечасно и на уровне объекта. CarbonSmart извлекает данные напрямую с ваших IoT-устройств, рассчитывает с региональными сетевыми коэффициентами и автоматически формирует отчёты в соответствии с ISO 14064. Также предлагается выделенный модуль для сокращения Scope 2 на основе машинного обучения.
Реальные проблемы отрасли
От сбора данных до отчётности — каждый шаг ломается
Данные о выбросах на уровне объектов разбросаны по разным системам PI/SCADA
Невозможность отразить почасовой сетевой микс в отчётах
Сравнительный анализ воздействия проектов возобновляемой энергетики проводится в статических электронных таблицах
Планы сокращения Scope 2 основаны на допущениях, а не на данных
Возможности платформы
Адаптировано под отрасль, интегрировано от и до
Данные в реальном времени
Почасовые/поминутные данные о потреблении и генерации через PI, OSIsoft, SCADA и OPC-UA. Дашборды обновляются вживую.
IoT-интеграция
Готовые коннекторы для счётчиков, инверторов и блоков управления турбинами; low-code интеграция для новых устройств.
Сетевой коэффициент по локации
TEİAŞ для Турции и коэффициенты электромикса страны/региона за рубежом применяются автоматически; Scope 2 по локации и по рынку рассчитываются параллельно.
ML-оптимизация Scope 2
Модуль машинного обучения, разработанный на основе исследований CarbonSmart, финансируемых TÜBİTAK; сопоставляет профили генерации с углеродной интенсивностью сети для формирования плана сокращения.
Сравнение объектов
Просматривайте показатели кгCO₂e/МВт·ч тепловых станций, солнечных ферм, ветропарков и гибридных объектов рядом друг с другом; реальные данные о выбросах для инвестиционных решений.
История успеха
Проект TÜBİTAK — сокращение Scope 2 на 10% в автомобильной отрасли
В рамках НИОКР-проекта, финансируемого TÜBİTAK, ML-оптимизация выбросов Scope 2 была внедрена на автомобильных производственных объектах. Та же методология была адаптирована для планирования производства клиентов энергетического сектора.
Модель оптимизации была построена путём объединения профилей потребления электроэнергии на уровне линий, региональной углеродной интенсивности TEİAŞ и операционных ограничений. Модель рекомендует переносить нагрузку на «часы с самым низким углеродом» при сохранении затрат и производительности. В пилоте автомобильного сектора выбросы Scope 2 были сокращены в среднем на 10%; модуль сегодня интегрирован в планирование производства и продаж наших клиентов энергетического сектора.
Сокращение выбросов Scope 2 на 10% (автомобильный пилот)
ML-перенос нагрузки + оптимизация сетевого микса
Операционная эффективность стабильна, углеродные затраты снижаются
В промышленной эксплуатации у наших клиентов энергетического сектора
Standart Uyumu
Каждый отчёт готов к аудиту
Veri Kaynakları
Глобальные библиотеки коэффициентов выбросов
- TEİAŞ — производство/потребление электроэнергии
- Платформа прозрачности EPİAŞ
- Энергетический микс IEA
- EPA eGRID
- UNFCCC Ulusal Envanter
