Ваш продукт подпадает под CBAM?Проверить бесплатно
CarbonSmart
Автомобильный сектор

От поставщика до OEM — углеродные данные на уровне продукта

OEM-производители теперь запрашивают у своих поставщиков углеродный след продукта в структурированных форматах данных, а не в Excel. Для производителей Tier-1 и Tier-2 CarbonSmart автоматизирует расчёт на уровне продукта, собирает данные поставщиков из единого хаба и формирует сопоставимые отчёты в кгCO₂e для каждой детали.

Углеродный след автомобильного сектора — отчётность по выбросам на уровне продукта на производственных линиях OEM и поставщиков Tier-1

Реальные проблемы отрасли

От сбора данных до отчётности — каждый шаг ломается

!

Растущий спрос со стороны OEM и покупателей на углеродные данные на уровне продукта (PCF)

!

Разрозненные данные, собранные от десятков поставщиков в форматах Excel и PDF

!

Повторный расчёт комбинации материалы + энергия + процесс + логистика для каждой детали

!

Каждый OEM запрашивает разные опросники и шаблоны

Возможности платформы

Адаптировано под отрасль, интегрировано от и до

Многопродуктовый анализ

Параллельный расчёт углеродного следа на уровне продукта для тысяч деталей/SKU. Спецификация материалов (BoM), материалы и комбинации процессов параметричны.

Портал сбора данных поставщиков

Выделенный интерфейс ввода для каждого поставщика; они загружают первичные данные и проходят правила валидации. Отраслевые значения по умолчанию заполняют пробелы.

ERP-интеграция

Подключение через API к SAP, Oracle, Logo и порталам OEM, таким как Ford/Volkswagen TDK — данные о производстве и закупках синхронизируются в реальном времени.

Быстрая отчётность на уровне продукта

Отчёт PCF по детали формируется за несколько минут; преобразуется в формат, запрашиваемый OEM (CDP, EcoVadis, индивидуальные шаблоны).

Сравнительный анализ

Просматривайте влияние альтернативных материалов и выбора поставщиков на выбросы рядом друг с другом; выбирайте наиболее подходящего поставщика для CBAM и внутренних целей.

История успеха

НИОКР-проект, финансируемый TÜBİTAK — ML-оптимизация Scope 2

В рамках НИОКР-проекта, финансируемого TÜBİTAK, машинное обучение использовалось для сокращения выбросов Scope 2 у поставщика Tier-1 в автомобильном секторе.

Профиль потребления электроэнергии производственных линий был смоделирован вместе с планированием смен, простоями линий и погодными условиями. Совмещённый прогноз спроса и прогноз регионального электромикса рекомендовали оптимальные производственные окна для каждой линии. В ходе трёхмесячного пилота было достигнуто среднее сокращение выбросов Scope 2 на 10% без негативного влияния на планирование рабочей силы или эффективность линий.

Среднее сокращение выбросов Scope 2 на 10%

Синхронизированное планирование смен и электромикса

Снижение затрат на электроэнергию при сохранении операционной эффективности

Результаты проекта интегрированы в CarbonSmart как продуктовый модуль

Standart Uyumu

Каждый отчёт готов к аудиту

ISO 14067ISO 14040ISO 14044GHG Protocol Product StandardCBAM

Veri Kaynakları

Глобальные библиотеки коэффициентов выбросов

  • Ecoinvent
  • DEFRA
  • EPA eGRID
  • Библиотеки данных о выбросах OEM (CDP, Drive Sustainability)
Углеродный след в производстве автомобильных деталей — отчётность по углеродному следу продукта в соответствии с ISO 14067 и LCA
Управление углеродом в автомобильной цепочке поставок — централизованный сбор данных от поставщиков Tier-1 и Tier-2

Управляйте данными своих поставщиков

Составьте дорожную карту, адаптированную к вашей отрасли, в 30-минутной беседе с командой CarbonSmart.